25 de Agosto // Terça-feira às 10h30 // Webinar gratuito
Um caso real de mercado como ponto de partida.
Três perspectivas que raramente sentam juntas, discutindo por que a maioria dos projetos de IA falha antes de a ferramenta entrar, na hora de nomear o problema.
25 Ago // 10h30 - Webinar gratuíto
Toda empresa quis a sua iniciativa para mostrar ao board que estava fazendo alguma coisa. O problema nunca foi a tecnologia. O problema é começar pela ferramenta.
MIT · The GenAI Divide, 2025
A pergunta do C-level mudou. Saiu de "qual ferramenta a gente adota" para "por que a nossa não entregou o que prometia".
É o momento exato para a conversa que separa o que funciona do que é vitrine. Ninguém quer mais ouvir sobre o potencial da IA. As pessoas querem entender por que a delas travou.
O MIT chama de learning gap: a incapacidade de integrar a IA aos fluxos, à estrutura e à cultura da empresa. A causa é organizacional, não tecnológica.
O M O M E N T O D O M E R C A D O
Até 2024, a pergunta era
Agora, a pergunta é
CEO & Founder da Decoding
E S T U D O D E C A S O • De onde a conversa irá partir
A fintech sueca trocou setecentos atendentes por um agente de IA e virou prova de que a virada tinha chegado. Dezoito meses depois, voltou a contratar gente. O que aconteceu no meio do caminho é o que esta mesa existe para decodificar.
A IA acertava a média das conversas simples, como status de pedido e prazo de pagamento. Quebrava justamente nos 5% de casos de disputa, fraude e dificuldade financeira, onde mora quase todo o risco. Otimizaram o ticket médio e ignoraram o ticket perigoso.
Como articular dores de negócio com clareza suficiente para saber se a IA é mesmo a resposta, e qual.
O padrão que aparece em 95% dos pilotos que não escalam. Não é a tecnologia. É a ordem dos passos.
O que fazer com a IA que já entrou antes de alguém decidir. Como trazer para a luz sem paralisar o time.
Como a lógica de partir da dor, desenhar com método e comprovar na prática se aplica a iniciativas reais de IA.
A diferença entre medir uso da ferramenta e medir resultado no negócio. O que o board precisa enxergar.
Histórias de quem implementou IA na operação e topa falar do que funcionou e do que não funcionou.
A edição conversa com três perfis que raramente sentam na mesma mesa, porque quem escolhe a ferramenta e quem sente o custo dela quase nunca são a mesma pessoa.
✓ Entender por que iniciativas de IA aprovadas não entregam o retorno prometido
✓ Um critério mais claro para decidir onde a IA de fato resolve um problema
✓ Linguagem comum para alinhar tecnologia, pessoas e resultado de negócio
✓ Como preparar pessoas para usar a IA, não apenas liberar a ferramenta
✓ Como nomear e tratar o shadow AI que já circula no time
✓ Um lugar na mesa desde o desenho da solução, não só na comunicação
✓ Método para formular o problema antes de avaliar qualquer ferramenta
✓ Como evitar o piloto que não escala e nunca aparece na conta
✓ Como orquestrar IA em vez de apenas ligar a ferramenta
O que você leva dessa edição
A Antessala entrega clareza sobre o que você precisa formular antes de qualquer ferramenta entrar.
Quem tira valor real da IA segue uma ordem que a maioria inverte. São quatro passos, e a sequência importa mais do que qualquer um deles isolado.
Formular o problema real do negócio, com clareza suficiente para saber quem sofre com ele e quanto ele custa.
Desenhar a solução a partir desse problema, testando hipóteses, e não a partir de uma ferramenta que já se decidiu usar.
Envolver quem vai usar desde o começo, porque é quem conhece as exceções que quebram a solução no dia a dia.
Só então escolher a tecnologia, que agora responde a um problema bem definido, e não o contrário.
Como funciona o Antessala
Cada edição tem um ritmo próprio. Esta é a estrutura da estreia.
Karen apresenta o caso real que ancora o tema. Começa do concreto, não da teoria.
O RH fala. O founder fala. Sem interrupção. Dois olhares sobre o mesmo problema.
Founders perguntam para RHs.
RHs perguntam para founders.
A tensão produtiva da mesa.
Karen decodifica os padrões. Cada participante sai com uma pergunta para a semana seguinte.
É para você se...
✓ Você é CEO ou founder com mais de 30 pessoas e tem decisões de gente que ainda não sabe como tomar
✓ Você é líder de RH que precisa aprender a comunicar suas ideias ao CEO com a linguagem certa
✓ Você quer entender como founders enxergam gestão de pessoas, de dentro, não de livro
✓ Você tem algo para contribuir, não só perguntas para fazer
Não é para você se...
✕ Você quer um evento de networking com muitos participantes
✕ Você espera sair com um framework ou metodologia pronta
✕ Você prefere ouvir a contribuir
✕ Você tem produto ou serviço para apresentar para a sala
O que é a Antessala
A Antessala é a experiência proprietária da Decoding, onde CEOs, founders e líderes de RH se encontram mensalmente para discutir o que não se fala em lugar nenhum: as decisões sobre gente que definem o futuro das organizações.
Cada edição parte de um caso real, algo que aconteceu no mercado e ainda não tem resposta fechada. A partir desse caso, dois convidados trazem perspectivas opostas. A mesa debate. Karen Cartagena modera. Ninguém sai como entrou.